GSDASÉvaluation de la sévérité des dommages par échantillonnage en grille

Du signal satellite à la preuve terrain vérifiée. GSDAS associe échantillonnage représentatif, observations au sol et analyse assistée par l’IA pour comprendre les dommages aux cultures et éclairer les décisions d’assurance.

Explorer le plan d’échantillonnage

Du satellite à la réalité du terrain

Une parcelle. Plusieurs sources de preuves.

L’intelligence satellite et les observations au sol alimentent un plan d’échantillonnage, une évaluation des dommages et un dossier de preuves que l’assureur peut examiner.

Intelligence satellite

NDVI · NDWI · EVI · DSWI

Les indicateurs de végétation, d’eau et d’état des cultures aident à repérer les zones à inspecter.

Observation au sol

GPS · Photos · Vidéos · Comptages

Des observations géolocalisées et des mesures standardisées établissent la réalité du terrain.

Échantillonnage intelligent en grille

Des échantillons représentatifs sur toute la parcelle, complétés par des contrôles diagnostiques dans les zones de dommages présumés. Adapter le plan et optimiser les itinéraires terrain.

Évaluation des dommages assistée par l’IA

1. Détecter
Identifier les symptômes visibles du risque.
2. Mesurer
Compter et mesurer les unités de culture endommagées.
3. Estimer
Estimer la sévérité locale et son incertitude.

Évaluation des pertes fondée sur les preuves

SévéritéSurface touchéeImpact sur le rendementIncertitude

Examen par l’assureur

Rapports terrain, photos, cartes et évaluations IA constituent un dossier de preuves traçable.

Sinistres & AgroBot

Préparer le dossier de sinistre, assister l’évaluation, suivre son avancement et accompagner les échanges avec l’agriculteur.

Du signal terrain au rapport de pertes

Cinq étapes opérationnelles relient la détection précoce à une évaluation parcellaire vérifiable.

Détecter un sinistre potentiel

L’imagerie satellite, un événement météo, un signalement de l’agriculteur ou un dossier ouvert par l’assureur peuvent déclencher l’évaluation.

Satellite · Météo · Agriculteur · Assureur

Échantillonner toute la parcelle. Examiner les zones sensibles.

Une estimation représentative exige d’observer au-delà des zones visiblement endommagées. Les contrôles ciblés enrichissent le diagnostic sans remplacer l’échantillon probabiliste.

Risque faibleRisque modéréRisque élevé

Exemple conceptuel, pas une exploitation réelle. Les couleurs indiquent un risque présumé, pas une perte confirmée ni une indemnisation.

Échantillons probabilistes

Les cercles bleus représentent des emplacements sélectionnés sur toute la parcelle, y compris les zones moins exposées. Les probabilités de sélection documentées permettent une estimation représentative.

Échantillons diagnostiques ciblés

Les carrés rouges signalent des contrôles supplémentaires dans les zones suspectes. Ils restent distincts de l’estimation représentative, sauf si le plan tient compte de leur sélection.

Inspection & collecte terrain

Une inspection géolocalisée valide les zones de risque et recueille les photos, mesures et observations diagnostiques nécessaires à l’examen.

Les preuves éclairent la décision. Le contrat définit le parcours.

Indices satellite et météo, évaluations terrain GSDAS, rendements et registres agricoles apportent des preuves complémentaires. Le contrat applicable détermine le mode d’évaluation de l’indemnisation.

Indices satellite & météo

GSDAS & vision par ordinateur

Rendements & registres agricoles

Deux parcours de preuves complémentaires

Moteur de déclenchement paramétrique

Évaluer les indices prédéfinis et les seuils contractuels.

Estimation des dommages au sol

Croiser imagerie, sévérité terrain et données corroborantes.

Structure du contrat applicable

Deux voies possibles, selon le contrat

Paramétrique pur

Indemnisation selon l’indice contractuel

Calculer le versement à partir de l’indice convenu, du déclencheur et des conditions du contrat. Les preuves terrain éclairent le risque de base, sans remplacer le déclencheur contractuel.

Indemnitaire ou hybride

Ajustement des pertes approuvé

Examiner les preuves terrain, valider la perte assurée estimée et approuver l’ajustement selon les conditions du contrat.

Évaluation du risque de base

Comparer les résultats indiciels aux pertes observées pour repérer les écarts et améliorer la conception des produits.

Calibrage des modèles actuariels

Intégrer l’expérience examinée à la tarification, à l’évaluation des risques et à l’amélioration des modèles.

Une évaluation adaptée à chaque risque

Chaque risque exige un modèle visuel, un protocole d’évaluation, une définition de la sévérité et des données de validation adaptés. Explorez les preuves utilisées pour chaque évaluation.

Modèle visuelProtocole d’évaluationDéfinition de la sévéritéJeu de validation

Sécheresse & stress thermique

Éléments à évaluer: Enroulement des feuilles, flétrissement, sénescence, hauteur, perte de couvert, développement des panicules/soies et remplissage des grains.
Analyse IA: Segmentation des feuilles et plantes, classification du stade cultural, comparaison temporelle, comptage et estimation du couvert.
Preuves complémentaires: NDVI, NDWI, DSWI, AMI, teneur en eau du sol, eau disponible, précipitations, évapotranspiration et température.
Résultats de l’évaluation: Plantes touchées, durée du stress, mortalité précoce, retard de développement et perte potentielle de rendement.

Une intelligence assurantielle partagée

Télédétection, photos terrain et données drone, stade de développement des cultures (BBCH), météo et contexte d’irrigation soutiennent une estimation cohérente et traçable de la sévérité et des pertes.

Autres risques pris en charge par AfritechAI

Ces catégories supplémentaires associent évaluation terrain, télédétection et données contextuelles.

Pluies excessives sans inondation

Évaluation terrain: Chlorose, dommages racinaires et dégradation fongique.
Capacité complémentaire: Historique des précipitations et de saturation de la zone racinaire.
Cas d’usage: Identifier le stress d’engorgement avant une inondation visible.

Vague de chaleur

Évaluation terrain: Brûlures foliaires, avortement floral et fruits brûlés par le soleil.
Capacité complémentaire: Températures extrêmes, UV et stade cultural.
Cas d’usage: Identifier le stress thermique et ses effets sur le développement et le rendement.

Rayonnement solaire excessif

Évaluation terrain: Brûlures solaires et dommages aux fruits exposés.
Capacité complémentaire: Exposition du couvert et données de rayonnement.
Cas d’usage: Examiner les dommages aux feuilles et fruits fortement exposés.

Salinité

Évaluation terrain: Brûlures des extrémités foliaires, retard de croissance et développement irrégulier.
Capacité complémentaire: Mesures de conductivité électrique et qualité de l’eau d’irrigation.
Cas d’usage: Identifier le stress salin provenant du sol ou de l’eau d’irrigation.

Dérive d’herbicides

Évaluation terrain: Déformations caractéristiques, brûlures foliaires et dommages au peuplement.
Capacité complémentaire: Répartition spatiale des panaches et registres d’application.
Cas d’usage: Examiner les effets hors cible des herbicides et les surfaces touchées.

Érosion

Évaluation terrain: Déracinement, perte de sédiments et racines exposées.
Capacité complémentaire: Relief, ruissellement et cartographie avant/après.
Cas d’usage: Identifier l’érosion hydrique, éolienne ou liée à l’instabilité des pentes.

Dégâts de la faune sauvage

Évaluation terrain: Piétinement, broutage, plantes cassées et perte de fruits.
Capacité complémentaire: Photos de traces, détection d’objets et vérification indépendante.
Cas d’usage: Détecter les effets de la faune et quantifier les pertes agricoles associées.

Détectabilité et assurabilité sont distinctes.

AfritechAI peut détecter une situation même si le contrat l’exclut. La couverture, les exclusions et l’indemnisation restent définies par le contrat d’assurance et l’examen de l’assureur.

Intégrer les preuves terrain à votre programme d’assurance.

Échangeons sur les cultures, les risques, les protocoles d’échantillonnage et les preuves nécessaires à votre portefeuille.

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